终极 ChatGPT 提示备忘单

[rajeshrk]

展电子邮件、制定营销策略或通过提示发送说明来为您的网站开发内容创意。 然而，虽然您可能认为自己正在与能够理解自然语言的对象交谈，但记住人工智能写作工具是机器也很重要。作为机器，它们无法像人类那样理解文本。相反，他们将这些指令转换为称为标记的数字数据，以便于处理。 简而言之，标记是大型语言模型 (LLM)在处理和生成文本时使用的最小数据单位。该模型将这些单词转换为数据位和片段，并在处理后将它们转换回单词以生成输出。 其响应的质量很大程度上取决于您的提示中的说明的编排程度。将其视为开发和启动数字营销活动之前的创意简报。 正如清晰、明确和富有洞察力的创意简报对于指导创建引人注目的营销活动至关重要一样，结构良好的提示可以提高工具创建细致入微且清晰的响应的能力。 编写 ChatGPT 提示时的常见错误 ChatGPT 中的提示可以比作画家调色板上的颜色，它可以影响所出现的绘画的活力和细节。正如颜色的选择和组合塑造绘画的情绪、深度和情感一样，有几个因素也会影响人工智能生成内容的逻辑、深度和整体质量。 画家可能会因劣质涂料或不完整的调色板而受到阻碍。



同样，ChatGPT 生成富有洞察力的响应的能力受到一些错误的限制，这些错误可能导致低于标准、无法使用 伯利兹 手机号码 的响应。 作为 ChatGPT 备忘单的一部分，以下是最常见提示错误的一些示例： 1.过于含糊 2.提出引导性问题 3.给出太多指示 4.写出过长的提示 5.提供错误的上下文 过于暧昧 当提示使用含糊或不明确的语言时，ChatGPT 在辨别请求的确切性质方面面临着挑战。模糊的语言无法提供明确的方向，导致模型以多种方式解释提示。 同样，模棱两可的语言可能会导致模型沿着多个潜在的响应路径前进，但没有一个路径可以准确地解决查询背后的实际意图。 例如，如果用户在未指定活动类型（例如营销、政治、意识）的情况下寻求有关改进“活动”的建议，ChatGPT 可能无法提供用户正在寻求的有针对性的建议，因为它缺乏理解活动的上下文。活动的具体领域或目标。 提出引导性问题 另一个常见错误是用户提出引导性问题。



这样做会限制引擎产生创造性、多样化或全面响应的能力。 引导性问题是那些微妙地（或不那么微妙地）推动特定答案或假设特定观点是正确的问题。这可能会以可能对您不利的方式影响 ChatGPT 响应的方向和性质。 提出引导性问题可能会限制引擎生成创造性、多样化或全面响应的能力。它将人工智能的思维过程引导至您可能不一定想要的特定结论，特别是当您正在寻求开放式探索或多样化观点时。 引导性问题可能会无意中强化你先前存在的信念或偏见。对特定答案的简单推动会产生回音室效应，因为它会使人工智能与问题所建议的观点保持一致，从而导致暴露于证实你自己现有观点的信息。 给出太多指示 您可能遇到过许多在线资源，其中显示了加载提示的示例，这些示例产生了出色的结果。这些示例展示了 GPT-3.5 和 GPT-4 令人难以置信的计算能力。 作为一种强大的人工智能工具，它能够在单个提示中处理多个指令。然而，即使拥有强大的计算能力，它在不影响响应质量的情况下可以同时处理的指令数量仍然受到限制。 当同时给出太多指令时，ChatGPT 通常很难确定这些指令的优先级，从而导致答案无法有效解决任何单个请求。期望。